5 nguyên tắc mới cho nền tảng dữ liệu hiện đại trong kỷ nguyên AI

AI mở ra tiềm năng gần như vô hạn, từ tăng năng suất, nâng cao hiệu quả vận hành, khám phá thị trường mới đến cải thiện trải nghiệm khách hàng. Tuy nhiên, sự bùng nổ của AI tạo sinh (GenAI) cũng tạo ra áp lực chưa từng có lên hạ tầng dữ liệu hiện tại.

Một khảo sát với 1.500 lãnh đạo CNTT cho thấy 80% lo ngại doanh nghiệp sẽ bị bỏ lại phía sau nếu hạ tầng dữ liệu không kịp thời thích ứng để hỗ trợ AI. Cùng với đó, sự gia tăng của ransomware, nhu cầu hiện đại hóa ứng dụng, cân bằng rủi ro, đổi mới và các mục tiêu bền vững đang khiến bộ phận IT phải chịu sức ép gấp bội.

Vấn đề là các kiến trúc dữ liệu kế thừa vốn cứng nhắc, thiếu linh hoạt và kém hiệu quả, không còn đủ sức đáp ứng. Đã đến lúc cần một cách tiếp cận hoàn toàn mới.

Những ý tưởng cũ đang kìm hãm bạn

Nhiều lãnh đạo CNTT hiểu rằng lưu trữ dữ liệu không hề đơn giản. Thế nhưng, những giả định cũ về lưu trữ được hình thành từ hệ thống kế thừa lại đang cản trở mục tiêu phát triển.

• Cấu hình tĩnh, mở rộng hạn chế: Hạ tầng lưu trữ được thiết kế cho từng khối lượng công việc riêng lẻ, thiếu khả năng mở rộng linh hoạt và hợp nhất dữ liệu, điều mà AI rất cần.
• Trải nghiệm rời rạc: Hệ thống chắp vá từ các dòng sản phẩm cũ, giao diện và cách quản lý không đồng nhất, đặc biệt khi triển khai đám mây lai.
• Cấu hình phức tạp: Quy trình cài đặt, cấp phát đòi hỏi chuyên gia IT theo sát từng bước, tiêu tốn thời gian và nguồn lực.
• Bảo trì thủ công: Việc tối ưu hiệu suất, tích hợp dữ liệu và duy trì thời gian hoạt động phải làm thủ công, dễ xảy ra gián đoạn.
• Nâng cấp gây gián đoạn: Mỗi lần mở rộng hoặc thay đổi hạ tầng là một lần gián đoạn, tốn kém và rủi ro.

5 nguyên tắc mới cho nền tảng dữ liệu hiện đại

Để thành công trong kỷ nguyên AI, chúng ta cần định nghĩa lại hạ tầng dữ liệu với 5 nguyên tắc cốt lõi:

1. Hợp nhất và linh hoạt: Thay vì cấu hình tĩnh, hãy dùng một nhóm lưu trữ hợp nhất cho nhiều trường hợp sử dụng, có thể truy cập qua API mở để phục vụ AI và ứng dụng hiện đại.
2. Trải nghiệm đồng nhất: Dù ở đám mây hay tại chỗ, dữ liệu đều phải có cùng giao diện, cùng cách quản lý, cùng tiêu chuẩn hiệu suất.
3. Tự động hóa và tự phục vụ: Loại bỏ cấu hình thủ công bằng mô hình cấp phát tự động với SLA rõ ràng, áp dụng cho mọi dịch vụ dữ liệu.
4. Tối ưu hóa thông minh: Tận dụng AI để tự động tối ưu hiệu suất, xử lý các tác vụ phức tạp phía sau mà hạ tầng cũ vẫn phải làm thủ công.
5. Nâng cấp liền mạch: Mở rộng và nâng cấp mà không làm gián đoạn hệ thống, đảm bảo dịch vụ luôn sẵn sàng.

Lợi ích khi áp dụng các nguyên tắc mới

• Tiết kiệm chi phí: Giao diện thống nhất, quy trình tự động giúp giảm nhân sự vận hành, tiết kiệm điện và không gian, đồng thời loại bỏ thời gian ngừng hoạt động.
• Đổi mới nhanh hơn: Khả năng mở rộng cả dung lượng và hiệu suất giúp doanh nghiệp linh hoạt đáp ứng nhu cầu mới, đặc biệt trong các dự án AI.
• Hỗ trợ bền vững: Hạ tầng hiệu quả hơn đồng nghĩa với việc tiêu tốn ít năng lượng hơn, phù hợp với mục tiêu phát triển xanh.

Lộ trình chuyển đổi hạ tầng dữ liệu

Pure Storage đề xuất tiếp cận theo từng giai đoạn:

1. Chuẩn bị: Xác định nhu cầu, các bên liên quan và có được sự đồng thuận của lãnh đạo.
2. Xây chiến lược: Đặt mục tiêu rõ ràng, định hình kiến trúc và kế hoạch triển khai.
3. Đánh giá hiện trạng: Xác định những hệ thống cần ưu tiên thay đổi để tạo tác động lớn nhất.
4. Loại bỏ rào cản: Tập trung vào TCO, thực hiện PoC, vượt qua giới hạn tài chính hoặc kỹ thuật.

Kết luận

Chuyển đổi dữ liệu không chỉ là xu hướng, đó là yêu cầu sống còn. Hạ tầng kế thừa, dựa trên những ý tưởng cũ, sẽ không thể đáp ứng kỷ nguyên AI đầy biến động. Đã đến lúc đầu tư vào nền tảng dữ liệu hiện đại, một nền tảng được thiết kế cho thách thức hôm nay và sẵn sàng cho cơ hội ngày mai, giúp doanh nghiệp của bạn không chỉ tồn tại mà còn bứt phá.

Nguồn: The Future of Data Infrastructure: New Principles for the Age of AI